İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNİN ENTELEKTÜEL YAPISI ÜZERİNE BOYLAMSAL BİR ANALİZ: TEORİK TEMELLER VE ARAŞTIRMA EĞİLİMLERİ

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNİN ENTELEKTÜEL YAPISI ÜZERİNE BOYLAMSAL BİR ANALİZ: TEORİK TEMELLER VE ARAŞTIRMA EĞİLİMLERİ

BAĞIŞ, MEHMET ;KARAGÜZEL, ENSAR SELMAN ;KRYEZIU, LİRİDON ;ARDIÇ, KADİR ;
mehmet akif ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari bilimler fakültesi dergisi 2019 Vol. 6 pp. 796-814
264
bagi2019insanmehmet

Abstract

Bu çalışmada insan kaynakları yönetimi alanının entelektüel yapısı araştırılarak, alanın gelişimine katkı sağlayacak yeni teorik temeller ve araştırma eğilimleri önerilmiştir. Araştırmada içerik analizinden faydalanılmış ve boylamsal bir analiz gerçekleştirilmiştir. Bulgular, 1990’lı yıllarda sosyoloji temelli örgüt teorilerinin alanı daha fazla etkilediğini göstermektedir. 2000’li yıllarda alandaki hâkim teoriler ekonomi disiplininden insan sermayesi teorisi, sosyoloji disiplininden sosyal değişim teorisi ve stratejik yönetim disiplininden kaynaklara dayalı yaklaşım olarak tespit edilmiştir. 2010’lu yıllarda ise ekonomi disiplininden insan sermayesi teorisi, sosyoloji disiplininden sosyal sermaye teorisi ve stratejik yönetim disiplininden kaynaklara dayalı yaklaşımın alanda yaygın etkileri olduğu bulunmuştur. Son olarak stratejik insan kaynakları yönetimi, çıktılar (outcomes) ve insan kaynakları uygulamaları 1990’lı yıllardan günümüze alana en fazla hakim olan araştırma trendleri olarak tespit edilmiştir. Ancak bağlama (context) yönelik araştırmaların ise diğer araştırma trendlerine göre alandaki etkisinin sınırlı olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Sonuç olarak insan kaynakları yönetimi alanına katkı sağlamak isteyen gelecekteki araştırmaların firmanın büyüme teorisi, Avusturyan ekonomi okulu, uygulama olarak strateji çalışmaları ve yeni kurumsal ekonomilerden yararlanabileceği ifade edilebilir. Ayrıca alanın gelecekte yönelebileceği araştırma trendlerinin, endüstri 4.0, e-HRM ve yapay zeka çalışmalarının insan kaynakları yönetimi üzerindeki etkileri olacağı belirtilebilir.

Citation

ID: 84079
Ref Key: bagi2019insanmehmet
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
84079
Unique Identifier:
137a2c3801a106c2562c913a33e99ecc
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet