Gelişen donanım ve yazılım teknolojileri sayesinde anlık olarak üretilen veri miktarı ve hızı giderek artmaktadır. Akan veriler, statik verilerden farklı olarak, potansiyel olarak sonsuz, hızlı, zamanla değişen ve gelişen bir yapıya sahiptir. Bu sebeple akan verilerin tamamını depolamak zaman ve depolama alanı kısıtları sebebiyle imkânsız olabilmektedir. Akan veri madenciliğinde kullanılan yöntemlerin, statik veri madenciliğinden farklı olarak akan verilerin doğasına uygun bir şekilde optimize edilmesi gerekmektedir. Bu çalışma kapsamında akan veriler, statik veriler ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.  Akan veri madenciliği, akan veri karakterizasyonu ve akan veri üretimi üzerine detaylı araştırmalar yapılmıştır. Akan verilerin türleri, kaynakları ve akan veriden öğrenme yöntemleri ile akan veri uygulamalarında kullanılan yöntemler ve algoritmalar kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Yapılan literatür araştırmaları ve incelemeler sonucunda, veri gizliliği, geleceğe dönük öngörülerin oluşturulması, veri ön işleme, kaynak kullanımı ve çevrimiçi güncelleme konularının geliştirilecek akan veri uygulamalarında değerlendirilmesi gereken konular olduğu ortaya konulmuştur.