Scenario-Based Tsunami Hazard Assessment For Java (Sunda) Trench Using Monte Carlo Simulations

Scenario-Based Tsunami Hazard Assessment For Java (Sunda) Trench Using Monte Carlo Simulations

Cüneyt Yavuz and
Şırnak Üniversitesi fen bilimleri dergisi 2019 Vol. 1 pp. 107-122
285
cneyt2019scenariobasedrnak

Abstract

Endonezya’nın doğu ve güney kıyıları boyunca uzanan Java (Sunda) fay hattı dünyadaki en aktif sismik alanlardan biridir. Tarih boyunca Java (Sunda) fayında yıkıcı depremler ve tsunamiler oluşmuştur. 2004 Hint Okyanusu depremi ve tsunamisinin üzerinden 14 yıl geçmiş olmasına rağmen bu bölgedeki sismik aktivite hala yoğun bir şekilde devam etmektedir. Erken uyarı sistemlerinin yerleştirilmesi, gelecekteki yapıların lokasyonlarının belirlenmesi ve mevcut kritik yapılar ve bölgeler için risk azaltıcı önlemlerin alınması gibi konular için güvenilir bir tsunami tehlike analizi yapılması hayati önem taşımaktadır. Bu kriterler göz önüne alınarak bu çalışmada senaryo bazlı tsunami tehlike analizi (STHA) çalışılmıştır. Tarihsel deprem verisi ISC-GEM Küresel Deprem Kataloğundan derlenmiştir. Java (Sunda) fayı boyunca rastgele deprem verisi (magnitüt ve fokal derinlik) üretmek için Monte Carlo (MC) simulasyonu kullanılmıştır. Üretilen veriden en kötü senaryo seçilmiş ve NAMI-DANCE yazılımı kullanılarak tsunami simulasyonu yapılmıştır. Belirli kritik bölgeler ve altyapılar için tsunami dalga yükseklikleri belirlenmiş ve su altında kalan bölgeler ArcGIS programı kullanılarak gösterilmiştir. Bazı kritik bölge ve altyapıların yüksek seviyede risk potansiyeli taşıdığı belirlenmiştir.

Access

Citation

ID: 5714
Ref Key: cneyt2019scenariobasedrnak
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
5714
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet