Bayesci model ortalaması yöntemi: İstihdam oranı üzerine bir uygulama

Bayesci model ortalaması yöntemi: İstihdam oranı üzerine bir uygulama

Atilla Yardımcı and
İstatistikçiler dergisi:İstatistik ve aktüerya 2019 Vol. 12 pp. 15-31
110
atilla2019bayescistatistikiler

Abstract

Bu çalışmada; Ocak 2007- Ağustos 2018 ayları arasındaki sektörel kapasite kullanım oranı verileri yardımıyla, istihdam oranını etkileyen imalat sektörlerinin belirlenmesi için Bayesci model ortalaması yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca model belirsizliğinin giderilmesi ve modelde yer alan bağımsız değişkenlerin, önem düzeylerinin belirlenmesi de amaçlanmıştır. Regresyon analizi, değişken seçimi, belirsizlik kavramlarına değinilmiş, Bayesci model ortalaması yöntemi açıklanmıştır. Yapılan analizler sonucunda istihdam oranı üzerinde en etkili olan sektörlerin; içeceklerin imalatı, tekstil ürünlerinin imalatı, diğer metalik olmayan mineral ürünlerin imalatı ile mobilya imalatı sektörleri olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Access

Citation

ID: 5705
Ref Key: atilla2019bayescistatistikiler
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
5705
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet