Dijital İnsan Modelleri Kullanarak Otomobil Sürücüsü Duruş Pozisyonlarının Ergonomik Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma

Dijital İnsan Modelleri Kullanarak Otomobil Sürücüsü Duruş Pozisyonlarının Ergonomik Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma

Cengiz ELDEM;Neslihan TOP;Hamza ŞAHİN and
gazi mühendislik bilimleri dergisi (gmbd) 2019 Vol. 5 pp. 22-31
143
cengiz2019dijitalgazi

Abstract

Ergonomik analiz yöntemleri, ürün tasarım sürecini kısaltarak üretim sonrası beklenmeyen durumlarla karşılaşmayı engellemektedir. Üretim sonrasında fark edilen hatalar, maddi kayıplara ve kullanıcılar üzerinde ciddi sağlık problemlerine sebep olabilmektedir. Üretimde verimliliği arttırması sebebiyle ergonomi bilimi, başta mühendislik olmak üzere mimarlık, anatomi, tıp, psikoloji ve fizyoloji gibi birçok disiplinin ortak çalışma alanı haline gelmiştir. Mühendislik bilimlerinde, her türlü araç ve gerecin tasarımında ergonomi biliminden yararlanılmaktadır. Otomotiv sektörü, ergonomik tasarımların en çok ihtiyaç duyulduğu alanlardan biridir. Ergonomik olmayan otomobil tasarımları, güvenli sürüşü etkilemesinin yanı sıra sürücü kas ve iskelet sistemi üzerinde rahatsızlıklara sebep olabilmektedir. Tasarlanan otomobillerin beklenen performansı gösterebilmesi adına, bilgisayar destekli programlar yardımı ile sürücü ve yolcuların duruş pozisyonlarının analiz edilmesi oldukça önemlidir. Bu çalışma kapsamında, CATIA V5 programının Rapid Entire Body Assessment (REBA) ve Rapid Upper Limp Assessment (RULA) analiz yöntemleri ile dijital insan modelleri kullanılarak farklı duruş pozisyonlarındaki otomobil sürücüsünün ergonomik değerlendirmesi yapılmıştır. Analiz sonucunda, sürücü koltuğunun gaz-pedal bölümü ve tavan ile mesafesinde değişiklik yapılması gerektiği, sürücü koltuğunun eğim açısının değiştirilebileceği ve daha az kullanılan sol ayakta oluşabilecek kasılmaları engellemek adına önlemler alınması gerektiği tespit edilmiştir.

Access

Citation

ID: 5407
Ref Key: cengiz2019dijitalgazi
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
5407
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet