O conhecimento da Radiação Fotossinteticamente Ativa (RFA) é importante para diferentes áreas relacionadas à fisiologia vegetal e ciências agrárias. Modelos de estimativa de RFA a partir da Radiação Global (Rg) são extremamente úteis, visto que a Rg é convencionalmente medida nas estações meteorológicas. Assim, analisou-se a variabilidade sazonal da relação RFA/Rg em cinco áreas localizadas na bacia do rio Doce, Estado de Minas Gerais, considerando-se os períodos secos e chuvosos dos anos de 2001 a 2004. As relações RFA/Rg obtidas para os períodos secos e chuvosos, assim como para todos os dados, apresentaram concordância com as relações determinadas por diversos pesquisadores em diferentes áreas do mundo. Analisando-se os resultados, constatou-se que, de maneira geral,as relações RFA/Rg tendem a ser superiores durante os períodos chuvosos comparativamente aos secos. Por este estudo, pôde-se concluir que existe variação interanual desta relação, demonstrando assim a necessidade de se considerar esta variabilidade para estimaradequadamente a RFA a partir da Rg.

The knowledge of the Photosynthetically Active Radiation (PAR) is important to different areas of vegetal physiology and agricultural sciences. Estimation models of the PAR based on the Global Radiation (GR) are extremely useful, since the GR is conventionally measured atthe meteorological stations. Thus, the seasonal variability of the relationship PAR/GR was analyzed in five areas located at the river Doce basin, Minas Gerais State, Brazil, considering the dry and wet periods of the years 2001 to 2004. The relationships PAR/GR obtained for the dry and wet periods, and also to all data, presented agreement with those ones determined by several researchers in different areas of the world. Results showed that the relationshipsPAR/GR generally tend to be greater during the wet periods when compared with the dry ones. By this work, it could be concluded that there is interannual variability of this relationship, showing thus, the need to consider this variability to estimate the PAR based onGR appropriately.