Sistem Aplikasi Kalkulator Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Menggunakan Bahasa C++

Sistem Aplikasi Kalkulator Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Menggunakan Bahasa C++

Odi Akhyarsi;Muchtar Ali Setyo Yudono;Eko Susilo Budi Utomo;Idrus Firdaus;Dede Ajudin;Ajat;Yasser Arafat;Febriansyah;Hamid;
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro 2022 Vol. 4 pp. 72-75
41
Akhyarsi2022fidelitySistem

Abstract

Sistem kalkulator Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah program yang dapat membantu pengguna memantau berat badan mereka. Tujuan dari makalah penelitian ini adalah untuk membuat kalkulator indeks massa tubuh yang akan memudahkan pengguna untuk menghitung nilai indeks massa tubuh, mengklasifikasikan berat badan berdasarkan indeks massa tubuh, dan mengelolanya. Bahasa pemrograman C++ digunakan dalam prosedur ini. Perangkat lunak skrip dirancang secara visual dan dimasukkan ke dalam kotak peralatan Delphi IDE. Sistem kalkulator IMT berhasil dirancaThe Body Mass Index (BMI) calculator system is a program that can help users monitor their weight. The purpose of this research paper is to create a body mass index calculator that will make it easier for users to calculate body mass index values, classify body weight based on body mass index, and manage it. The C++ programming language is used in this procedure. The script software is visually designed and built into the Delphi IDE toolbox. The IMT calculator system was successfully designed using the C++ programming language, and the system worked well. The calculator can calculate, categorize, and provide suggestions to make it easier to determine the value of body mass index, group weight based on ideal body mass index, and manage disease so that it can be prevented early.ng menggunakan bahasa pemrograman C++, dan sistem bekerja dengan baik. Kalkulator dapat menghitung, mengkategorikan, dan memberikan saran untuk mempermudah penentuan nilai indeks massa tubuh, pengelompokan berat badan berdasarkan indeks massa tubuh ideal, dan manajemen penyakit sehingga dapat dicegah sejak dini.

Keywords

Citation

ID: 276757
Ref Key: Akhyarsi2022fidelitySistem
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
276757
Unique Identifier:
129
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet