Yüksek performansa sahip sinir agının optimum topolojisinin ve parametrelerinin belirlenmesi emek-yogun bir islemdir. Bu çalısma kapsamında, optimum ag yapısının bir kod yardımıyla belirlenmesi incelenmistir. Bu dogrultuda, MATLAB® ile olusturulan kod kullanılarak incelenen parametre aralıgındaki sinir aglarının olusturulması ve egitimi gerçeklestirilmistir. Ayrıca, kullanılan kod yardımıyla elde edilen aglar test edilmekte ve seçilen performans parametrelerinin (Mutlak Ortalama Sapma, Ortalama Karesel Hata ve Determinasyon Katsayısı) hesaplanmaktadır. Çalısma kapsamında, geri yayılımlı ileri beslemeli çok katmanlı sinir agı yapısı model olarak seçilmistir. Seçilen ag yapısı için incelenen parametreler; sinir hücresi sayısı, egitim fonksiyonu ve transfer fonksiyonu olarak belirlenmistir. Bunlara ek olarak, olusturulan kod üç farklı veri seti kullanılarak test edilmistir. Elde edilen sonuçlar, olusturulan kodun kinetik çalısmalar sonucunda elde edilen verilerin incelenmesinde kullanılacak ag topolojisi ve parametrelerinin belirlenmesinde basarılı bir sekilde uygulanacagını göstermektedir.