métodos de estimativa de γ e δ para a função de normalização da distribuição s b de característica do solo estimate of γ and δ for normalization function of s b, distribution from soil characteristics

métodos de estimativa de γ e δ para a função de normalização da distribuição s b de característica do solo estimate of γ and δ for normalization function of s b, distribution from soil characteristics

;Violeta Nagai;João Roberto Ferreira Menk
revista espanola de salud publica 1976 Vol. 35 pp. 433-441
63
nagai1976bragantiamtodos

Abstract

Em estudo da distribuição de pH e grau de saturação em bases (V%) dos latossolos vermelho-escuro, orto (unidade Limeira), vermelho-amarelo (unidade Mato Dentro) e vermelho-amarelo húmico (unidade Camarguinho), verificou-se que a distribuição do pH era aproximadamente normal, enquanto a de V% apresentava assimetria bastante acentuada. Utilizando o processo de caracterização dos sistemas de curvas de Johnson, a distribuição do V% foi enquadrada no sistema S B, cuja função de transformação para a normalidade é: Z = gama + delta log [ (X- ksi) / (ksi+ lambda-X) ]. Na determinação dos parâmetros gama e delta f oi empregado o método dos quadrados mínimos e comparado com o dos percentís e dos momentos, cuja eficiência foi avaliada através do teste . Pelo método dos quadrados mínimos, foram estabelecidas n-1 equações (n-número de classes), e estimados os valores de Z através das freqüências relativas de cada classe. Dessa forma chegou-se a um modelo linear Z = gama + delta w, com Z e w conhecidos. No método dos percentís foi empregado o processo apresentado por Makhlin, onde são utilizados os percentís 0,05 e 0,95. Pelo método dos momentos foram estimadas a média e o desvio-padrão, e através destes e da amplitude de variação foram calculados os valores mi´1= X - ksi /W e sigma = s/W com os quais foram encontrados os gama e delta tabelados. A função de transformação obtida pelos diferentes métodos foi eficiente na normalização dos dados.
Soil base saturation values of Ortho Dark Red Latosol, Red Yellow Latosol and Humic Red Yellow Latosol can be described by Johnson's S B curves on a log-normal distribution. Percentil points, moments and least squares methods were used to estimate the y and g parameters to fit this distribution. All three methods give good results and data transformation to normal distribution was efficient. The least squares method simplifies the calculation and does not require special table.

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