using of genetic algorithms to create agent-based systems in logistics Использование генетических алгоритмов при создании агентно-ориентованных систем в логистике
Current Language EN
English English Türkçe Türkçe Español Español Português Português Pусский Pусский Filipino Filipino Tiếng Việt Tiếng Việt हिन्दी हिन्दी العربية العربية বাংলা বাংলা Deutsch Deutsch 中文 中文

using of genetic algorithms to create agent-based systems in logistics Использование генетических алгоритмов при создании агентно-ориентованных систем в логистике

;Guzhva Vladimir M.;Palamarchuk Olga V.
acta mycologica 2012 pp. 62-66
155
m.2012problemiusing

Abstract

The article discusses the use of genetic algorithms to create agent-based systems for supply chain management.
В статье рассматривается использование генетических алгоритмов при создании агентно-ориентированных систем для управления цепочками поставок.

Keywords

supply chains genetic algorithms logistics

Access

URL:
http://www.problecon.com/pdf/2012/2_0/62_66.pdf

Citation

ID: 176807
Ref Key: m.2012problemiusing
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

References

No Bibliography

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
176807
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet
Gas fees required in SCI Coins
Buy SCI

Saymatik Web3.0 Wallet

Google Play
App Store