ПРОБЛЕМИ БЕЗПЕКИ УНІВЕРСАЛЬНИХ ПЛАТФОРМ УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ

ПРОБЛЕМИ БЕЗПЕКИ УНІВЕРСАЛЬНИХ ПЛАТФОРМ УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ

Spasiteleva, Svitlana;Zhdanovа, Yulia;Chychkan, Ivan;
Кібербезпека: освіта, наука, техніка 2019 Vol. 2 pp. 122-133
128
spasiteleva2019

Abstract

Стаття присвячена розгляду проблеми безпеки універсальних систем управління даними. Зроблено аналіз та класифікація сучасних систем управління даними за різними критеріями. На основі аналізу літератури та використання досвіду створення корпоративних систем, визначені два підходи до організації універсальних платформ управління даними: використання мультимодельних систем та інтегрованих платформ управління даними. На підставі проведеного аналізу загроз та засобів захисту даних для SQL, NoSQL, NewSQL систем управління базами даних, сховищ даних (Data WareHouse), озер даних (Data Lake) та хмар даних визначені основні підходи до захисту даних кожної категорії продуктів. Визначені сучасні тенденції розвитку технологій управління даними та засобів захисту даних. Саме стрімкий розвиток NoSQL, NewSQL систем і обмін функціональністю між ними призвів до появи систем, що мають функції багатьох класів. Визначено проблеми захисту даних для мультимодельних СУБД та інтегрованих платформ даних та запропоновано шляхи їх подолання. Адже для універсальної платформи управління даними недостатньо простої інтеграції засобів безпеки різних типів систем управління даними, необхідні нові підходи. Для інтегрованих середовищ особливої актуальності набуває підхід Data Centric Security, який орієнтовано на захист критичних даних на всіх етапах їх обробки – від збору і передачі до аналізу і розміщення в сховищах даних. Організація доступу до даних через логічні вітрини даних з використанням семантичних технологій, онтологічних моделей даних забезпечує перетворення набору розрізнених даних в єдиний масив шляхом «віртуалізації даних». Обґрунтовано актуальність та доцільність застосування когнітивних технологій та штучного інтелекту в області інформаційної безпеки, що відкрило нові можливості для створення автоматизованих, «розумних» засобів безпеки систем управління даними. Таким системам притаманна здатність до самоаналізу і конфігурування. Застосування технології машинного навчання дозволяє виявляти слабкі місця в системі безпеки СУБД. Поєднання інтелектуальних рішень безпеки та управління з технологіями баз даних дозволить швидко реагувати на нові виклики в сфері захисту сховищ та озер даних різного типу.

Citation

ID: 171808
Ref Key: spasiteleva2019
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
171808
Unique Identifier:
015634c7da7b22bd35bc22480f2dbceb
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet