Dimensional variability in low water absorption tiles manufacturing is a problem which is not solved enough yet and, despite the efforts performed by manufacturers in order to control the processes, results are still exceeding tolerances set by the market; this is a usual situation in many multi-stage transformation processes, in which final variation arises from the one generated and transmitted by the different stages of the manufacturing. The study brings up a preventive focus on the problem using variability transmission modelling methodologies usually applied in other manufacturing processes, combined with the use of statistical tools to estimate and validate in a real case a mathematical model which explained the result of dimensional variability from each one of the related process variables, estimating the contribution of each one of them to the problem. Having an explicative mathematical model of the problem will allow a better design of control plans and giving priority to improvement actions focused to minimise the problem.<br><br>La variación dimensional es un problema todavía no resuelto en los procesos de fabricación de baldosas cerámicas de baja absorción de agua y pese a los esfuerzos realizados por los fabricantes para controlar el proceso los resultados no cumplen con las especificaciones del mercado; esta situación es común en muchos procesos de trasformación multi-etapa en los que la variación observable en una determinada característica del producto es consecuencia de la generada y trasmitida por las distintas etapas del proceso. Este estudio plantea un enfoque preventivo para el análisis del problema utilizando métodos para el modelado de la trasmisión de la variabilidad habitualmente utilizados en procesos de fabricación, combinados con la utilización de herramientas estadísticas para estimar y validar en un caso real un modelo matemático que explique la variación de la característica de calidad final a partir de la de cada una de las variables del proceso estimando la contribución de cada una al problema. Disponer de un modelo matemático explicativo del problema permitirá rediseñar los planes de control del proceso y priorizar las actuaciones de mejora para minimizar el problema.