sistema de recomendação de produtos utilizando mineração de dados

sistema de recomendação de produtos utilizando mineração de dados

;Cássio Alan Garcia;Rejane Frozza
procedia engineering 2013 Vol. 17 pp. 78-90
158
garcia2013tecno-lgicasistema

Abstract

Este artigo apresenta o estudo da técnica de mineração de dados aplicada aos sistemas de recomendação e o desenvolvimento de um sistema computacional, para indicação de produtos a usuários conforme suas preferências e características. Com a utilização de técnicas de Mineração de Dados, Clusterização e Regras de Associação, advindas da área de Inteligência Artificial, o sistema desenvolvido visa integrar essas duas técnicas, gerando um sistema híbrido que fornece informações para a geração de recomendações.

Abstract This paper presents the study of data mining technique applied to recommender systems and the development of a computational system to indicate products to users according to their preferences and characteristics. With the use of techniques of Data Mining, Clustering and Association Rules, arising from the area of Artificial Intelligence, the developed system aims to integrate these two techniques, creating a hybrid system that provides information to generate recommendations.

Citation

ID: 162923
Ref Key: garcia2013tecno-lgicasistema
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
162923
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet