anÁlisis acÚstico de la voz normal y patolÓgica utilizando dos sistemas diferentes: anagraf y praat

anÁlisis acÚstico de la voz normal y patolÓgica utilizando dos sistemas diferentes: anagraf y praat

;NATALIA GABRIELA ELISEI
computer science review 2012 Vol. 29 pp. 339-357
166
elisei2012interdisciplinariaanlisis

Abstract

La necesidad de una evaluación instrumental y objetiva de la calidad de voz se refleja en el creciente número de métodos de análisis acústicos desarrollados para el diagnóstico clínico y la investigación. En el trabajo que se informa se realizaron aná lisis acústicos utilizando dos programas diferentes: PRAAT y ANAGRAF. Ambos sistemas son programas informáticos de uso común en Latinoamérica, en contextos clínicos y de inves tigación, para detectar y caracterizar el habla, la voz y los desórdenes vocales. El propósito fue comparar los resultados obtenidos con un conjunto de mediciones acústicas, muchas de las cuales se definen de manera similar en ambos programas y analizar si se puede distinguir clínicamente entre la normalidad y la patología en sus diferentes niveles de severidad. Un total de 776 muestras de voz correspondientes a 4 repeticiones de la vocal /a/ de 194 hablantes de español en Buenos Aires se midieron utilizando los parámetros disponibles como lo son: la frecuencia fundamental, jitter, shimmer y harmonic- to-noise ratio. Los resultados muestran valores similares de frecuencia fundamental (F0) para ambos programas. Sin embargo, los valores de jitter, shimmer y harmonic-to-noise ratio (HNR) fueron significativamente menores medidos con PRAAT y resultaron superiores utilizando ANAGRAF. La confiabilidad de los valores obtenidos con ambos programas se redujo significativamente con el aumento de las irregularidades en la señal. Por lo tanto, parece importante establecer normas para las voces normales y patológicas con el fin de guiar o dar un paso más en la validez y confiabilidad de las prácticas profesionales.

Keywords

Citation

ID: 145666
Ref Key: elisei2012interdisciplinariaanlisis
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
145666
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet