using the astm e 274 skid trailer data to characterize pavement friction behavior with respect to the traveling speed and the wheel slip ratio

using the astm e 274 skid trailer data to characterize pavement friction behavior with respect to the traveling speed and the wheel slip ratio

;MADHURA RAJAPAKSHE;LUIS GUILLERMO FUENTES;MANJRIKER GUNARATNE
journal of social marketing 2012 Vol. 79 pp. 130-138
203
rajapakshe2012dynausing

Abstract

Una visión tridimensional de la resistencia al deslizamiento de superficies de pavimento respecto a variables como la velocidad y la razón de deslizamiento permiten caracterizar apropiadamente su comportamiento y facilitan el entendimiento del fenómeno. Sin embargo, los modelos utilizados actualmente para caracterizar la resistencia al deslizamiento solo evalúan un comportamiento bidimensional. La presente investigación utiliza los datos obtenidos por el deslizómetro ASTM E 274 para realizar una caracterización 3D del comportamiento de la resistencia al deslizamiento por medio de la fusión de dos reconocidos modelos bidimensionales de fricción (Modelo de Penn State y el Modelo de Rado). Los resultados de la investigación sugieren que la metodología propuesta presenta apropiados niveles de predicción para ser implementados en sistemas de gestión de infraestructura vial.

Citation

ID: 138817
Ref Key: rajapakshe2012dynausing
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
138817
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet