ANALISIS PREDIKSI PERINGKAT OBLIGASI PERUSAHAAN DENGAN PENDEKATAN FAKTOR KEUANGAN DAN NON KEUANGAN

ANALISIS PREDIKSI PERINGKAT OBLIGASI PERUSAHAAN DENGAN PENDEKATAN FAKTOR KEUANGAN DAN NON KEUANGAN

Werastuti, Desak Nyoman Sri;
jurnal dinamika akuntansi 2015 Vol. 7 pp. -
139
werastuti2015analisisjurnal

Abstract

Pemeringkatan obligasi dapat memberikan sinyal tentang probabilitas kegagalan pembayaran utang sebuah perusahaan. Fenomena di Indonesia terjadi beberapa emiten yang mengalami gagal bayar (default) yang kebetulan memiliki peringkat layak investasi (investment-grade). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengkaji dan menganalisis pengaruh laba operasi, laba  ditahan,  aliran kas operasi,  total assets, leverage,  profitabilitas, umur obligasi (maturity),  jaminan (secure) dan  reputasi auditor pada peringkat obligasi di Bursa Efek Indonesia. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan industri non keuangan yang menerbitkan obligasi di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2009-2013. Sampel dipilih dengan menggunakan metode purposive sampling. Hipotesis dalam penelitian ini akan dianalisis dengan menggunakan analisis Ordinal Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan laba ditahan, aliran kas operasi dan profitabilitas berpengaruh positif pada peringkat obligasi di Bursa Efek Indonesia. Leverage berpengaruh negatif terhadap pada peringkat obligasi di Bursa Efek Indonesia. Laba operasi, total assets, maturiti dan jaminan tidak berpengaruh pada peringkat obligasi di Bursa Efek Indonesia.

Bond rating can provide signals about the probability of failure to pay the debt of a company. Phenomenon in Indonesia occurred several issuers who have failed to pay (default) happens to have an investment grade rating (investment-grade). The purpose of this research is to examine and analyze the effect of operating income, retained earnings, operating cash flow, total assets, leverage, profitability, age bonds (maturity), assurance (secure) and auditor reputation on bond ratings in the Indonesia Stock Exchange. The population in this study are that companies non-financial industry that issue bonds in the Indonesia Stock Exchange-year period 2009-2013. The sample was selected using purposive sampling method. The hypothesis in this study will be analyzed using Ordinal Logistic Regression analysis. The result of this study are retained earnings, operating cash flow and profitability positive effect on bond ratings in the Indonesia Stock Exchange. Leverage negatively affect the bond ratings in the Indonesia Stock Exchange. Operating profit, total assets, maturiti and guarantee no effect on bond ratings in the Indonesia Stock Exchange.

Citation

ID: 102533
Ref Key: werastuti2015analisisjurnal
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
102533
Unique Identifier:
42b1a9cdd96d69e1693ed0d82f76f112
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet