sobre la enseñanza de rudimentos de estadística bayesiana con aplicaciones en economía y empresa

sobre la enseñanza de rudimentos de estadística bayesiana con aplicaciones en economía y empresa

;María del Carmen Martel Escobar;Francisco José Vázquez Polo
acque sotterranee 2000 Vol. Actas_8 pp. 21-
176
escobar2000rect@sobre

Abstract

Los cursos de estadística, tanto elemental como avanzada, que actualmente se imparten en las facultades de ciencias económicas y empresariales (y posiblemente en las demás también) de la gran mayoría de las universidades españolas, son cursos de estadística enfocada desde el punto de vista frecuentista. Después de una experiencia de tres cursos académicos, en este trabajo proponemos algunas estrategias para un curso de estadística bayesiana elemental, en el que las aplicaciones a casos reales cobran una especial importancia. El enfoque bayesiano se ajusta nítidamente al método científico de razonamiento y por tanto es este uno de los objetivos de este tipo de cursos. La aproximación bayesiana es subjetiva y requiere de la asignación de probabilidades a priori. Este hecho obliga al investigador a utilizar tanto su evidencia previa como la empírica proporcionada por el experimento que haya realizado. En el trabajo, discutimos algunas de las dificultades que encuentran los profesores y alumnos de un curso de estadística bayesiana introductorio y se propone un modelo de programa para estos cursos.

Citation

ID: 235691
Ref Key: escobar2000rect@sobre
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
235691
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet