Analisis Konsumsi Energi Listrik Pada Sistem Pendingin Ruangan (Air Conditioning) Di Gedung Direktorat Politeknik Negeri Pontianak

Analisis Konsumsi Energi Listrik Pada Sistem Pendingin Ruangan (Air Conditioning) Di Gedung Direktorat Politeknik Negeri Pontianak

Yani, Rina Dwi;
elkha: jurnal teknik elektro 2017 Vol. 9 pp. 13-18
218
yani2017analisiselkha

Abstract

Abstract– Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa konsumsi energi pada gedung Direktorat Politeknik Negeri Pontianak yang pada akhirnya diharapkan untuk mendapatkan optimasi penggunaan energi pada sistem pendingin ruangan. Penelitian ini dilakukan pada ruangan yang terletak pada lantai 1, lantai 2 dan lantai 3 gedung Direktorat Politeknik Negeri Pontianak. Perhitungan beban pendinginan menggunakan metode CLTD (Cooling Load Temperature Difference) berdasarkan ASHRAE Handbook Fundamental 1997. Perhitungan beban pendinginan berdasarkan data sekunder yang kemudian hasilnya dibandingkan dengan kapasitas beban pendinginan terpasang. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh beban pendinginan maksimum pada kondisi puncak sebesar 794.004,52 Btu/hr (88,22 Pk), sedangkan kapasitas pendinginan yang terpasang adalah 89 Pk. Beban yang terpasang sesuai dengan hasil perhitungan ulang, maka celah penghematan masih bisa diperoleh sebesar 14,388 % dengan mengurangi faktor pencahayaan dari lampu; mengubah set point temperatur didalam ruangan; memperkecil SC (shading of Coefficien); dan mengurangi infiltrasi udara luar. Dari hasil analisis biaya, Break Event Point  (BEP) akan diperoleh kembali pada pertengahan tahun ke lima.   Keywords-  Beban pendinginan, sistem pendingin udara, optimasi

Citation

ID: 96217
Ref Key: yani2017analisiselkha
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
96217
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet