ANALYSIS OF PISA-2015 PERFORMANCE OF TURKISH STUDENTS BY MULTILEVEL STRUCTURAL EQUATION MODELING

ANALYSIS OF PISA-2015 PERFORMANCE OF TURKISH STUDENTS BY MULTILEVEL STRUCTURAL EQUATION MODELING

Ertan Akgenç;Nimet Yapıcı Pehlivan and
mugla journal of science and technology 2019 Vol. 5 pp. 43-51
301
ertan2019analysismugla

Abstract

Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı ( PISA ), Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) tarafından finanse edilen uluslararası bir araştırmadır. PISA araştırması, 2000 yılından beri her üç yılda bir 15-16 yaş arası öğrencilerin eğitim kalitesini değerlendirmek ve ölçmek amacıyla gerçekleştirilmektedir. PISA araştırması, öğrencilerin Fen Bilimleri, Matematik ve Okuma Becerilerinde öğrendikleri tanım kavramını kullanarak başarılarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. PISA 2015 araştırmasında, öğrencilerin Fen Bilimleri okuryazarlığı incelenmiştir. Çok seviyeli yapısal eşitlik modellemesi (MSEM), karmaşık very yapısına sahip modellerin analizinde kullanılan çok seviyeli bir istatistiksel analizdir. Günümüzde, PISA, TIMSS ve PIRLS gibi birçok projeden elde edilen veriler karmaşık ve hiyerarşik bir yapıdadır. MSEM nalizi hiyerarşik veriler için gereklidir. Bu çalışmanın amacı, Türk öğrencilerin 2015 PISA araştırması Fen Bilimleri okuryazarlığı için MSEM analizi kullanılarak oluşturulan modeli analiz etmek ve katılımcı ülkelerin öğrencileri arasında birinci sırada yer alan Singapurlu öğrenciler ile karşılaştırmaktır. Türk ve Singapurlu öğrenciler, MPlus paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Her iki ülke için oluşturulan modellerin iyi uyum gösterdiği gözlenmiştir. 

Citation

ID: 5513
Ref Key: ertan2019analysismugla
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
5513
Unique Identifier:
10.22531/muglajsci.484469
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet