O objetivo deste trabalho foi realizar o ajuste de modelos para estimar biomassa e carbono total de indivíduos de caixeta (Tabebuia cassinoides (Lam.) DC.), localizado em Guaratuba, litoral Paranaense, Brasil. Foram testados 13 modelos, e a escolha do melhor baseou-se nos indicadores estatísticos R²_aj, S_yx(%) e análise gráfica dos resíduos. Realizou-se ainda, como critério complementar de escolha, a avaliação das condicionantes de regressão dos resíduos dos melhores modelos. Não foram feitos ajustes de biomassa e carbono por compartimentos devido à baixa correlação entre as variáveis dependentes (biomassa e carbono) e independentes, diâmetro à altura do peito (dap) e altura total (h). Para a biomassa total, o modelo Y = β0 + β1*dap se mostrou superior aos demais, apresentando um R²_aj de 0,96 e S_yx(%) de 7,94. Para carbono, melhor ajuste foi obtido pelo modelo (Y = β0 + β1*dap + β2*dap² + β3*dap³ + β4*dap⁴, com valores de R²_aj 0,97 e S_yx (%) 8,09. Constatou-se a baixa variação dos resíduos para ambos os modelos. A variável altura total, utilizada de forma isolada, revelou-se inadequada para explicar as variáveis biomassa total e carbono total.