grÁficos de controle para monitorar processos autocorrelacionados

grÁficos de controle para monitorar processos autocorrelacionados

;Cátia Michele Tondolo;Fernanda Maria Muller;Leandro Cantorski da Rosa
journal of marine systems 2015 Vol. 5 pp. 2424-2438
64
tondolo2015revistagrficos

Abstract

Este documento tem como objetivo empregar gráficos de controle como ferramenta de controle estatístico, para monitorar processos autocorrelacionados. Existem estudos que mostram o efeito negativo da autocorrelação em gráficos de controle usuais denotando a importância do uso de ferramentas adequadas a este tipo de dados. Este estudo, portanto, apresenta resultados de eventos simulados e uma aplicação de gráficos de controle para monitorar o índice médio da inflação brasileira, representado pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA).

 

Citation

ID: 227798
Ref Key: tondolo2015revistagrficos
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
227798
Unique Identifier:
10.7198/geintec.v5i3.644
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet