maltraitance envers les enfants déclarée par les jeunes eux-mêmes à l'occasion d'enquêtes représentatives de la population : revue systématique

maltraitance envers les enfants déclarée par les jeunes eux-mêmes à l'occasion d'enquêtes représentatives de la population : revue systématique

;Jessica Laurin;Caroline Wallace;Jasminka Draca;Sarah Aterman;Lil Tonmyr
Mikrochimica acta 2018 Vol. 38 pp. 43-63
200
laurin2018promotionmaltraitance

Abstract

Introduction : Cette revue systématique a permis de recenser des enquêtes sur les jeunes représentatives de la population et comportant des questions sur la maltraitance envers les enfants déclarée par ces derniers. Nous avons également examiné la qualité des données et les questions d’ordre éthique pertinentes pour la collecte de données sur la maltraitance. Méthodologie : Nous avons effectué une recherche dans diverses bases de données en ligne pour sélectionner les articles publiés entre janvier 2000 et mars 2016 qui contenaient des données représentatives de la population mesurant la maltraitance envers les enfants. Les critères d’inclusion ont été établis a priori et deux examinateurs ont évalué indépendamment l'un de l'autre les articles pour s’assurer que les critères étaient respectés et pour vérifier l’exactitude des données extraites. Résultats : Au total, 73 articles portant sur 71 enquêtes ont répondu aux critères d’inclusion. Nous avons relevé diverses stratégies visant à assurer l’exactitude des renseignements et à atténuer la détresse des participants à l’enquête. Conclusion : L'ampleur des efforts déployés pour mesurer la prévalence de la maltraitance envers les enfants est le reflet de l'importance accordée à cette dernière à l'échelle de la planète. Malgré des connaissances incomplètes en matière de pratiques exemplaires liées à l’éthique et de qualité des données, il est possible de recueillir efficacement auprès des jeunes eux-mêmes des données sur la maltraitance dont ils font l'objet.

Citation

ID: 218172
Ref Key: laurin2018promotionmaltraitance
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
218172
Unique Identifier:
10.24095/hpcdp.38.2.01f
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet