análise de imagens na avaliação da qualidade fisiológica de sementes

análise de imagens na avaliação da qualidade fisiológica de sementes

;Renan Thiago Carneiro Nunes;Ubiratan Oliveira Souza;Otoniel Magalhães Morais;Caíque Silveira Moreira
sensors 2015 Vol. 9 pp. 84-90
181
nunes2015revistaanlise

Abstract

O objetivo desse trabalhar foi avaliar a eficiência da utilização da técnica de análise de imagens na identificação da morfologia interna das sementes e sua relação com os danos mecânicos, danos por umidade, danos por secagem e danos causados por insetos e sua relação com a qualidade fisiológica. A análise de imagens de raios X, para avaliar a qualidade de sementes, é um método de precisão, possibilitando examinar, com detalhes, a região danificada ou alterada, sua localização e extensão. Por ser um método não destrutivo, as sementes em análise podem ser submetidas a testes fisiológicos e, desta forma, é possível estabelecer as relações de causa e efeito. Na avaliação do potencial fisiológico de sementes de diversas espécies, além dos métodos rotineiramente utilizados para análise de vigor, a análise computadorizada de plântulas e sementes também possui grande potencial, pois esse sistema inclui a minimização do erro humano, aumentando a confiabilidade dos dados para fins de comparação, além de possibilidade de arquivamento das imagens para análise posterior. Assim, o desenvolvimento de sistemas digitais para a avaliação do potencial fisiológico de diferentes espécies pode constituir alternativa promissora na busca por métodos precisos e relativamente rápidos para avaliar o potencial fisiológico de sementes.

Citation

ID: 209627
Ref Key: nunes2015revistaanlise
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
209627
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet