estimasi value at risk dengan distribusi normal untuk memprediksi return investasi
Abstract
Jurnal ini membahas metode untuk mengestimasi Value at Risk dengan distribusi normal untuk return aset tunggal. Distribusi normal memiliki sifat yang thin tailed dan simetris. Sehingga estimasi Value at Risk dengan pendekatan distribusi normal diharapkan dapat memberikan estimasi kerugian yang baik untuk data yang memiliki sifat thin tailed dan simetris.
Keywords
Access
Citation
ID:
207200
References
Blockchain Verification
Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
207200
Unique Identifier:
10.26486/mercumatika.v1i2.250
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
- ERC-1155 Standard NFT
- 1 Million Supply per Article
- Transferable via MetaMask
- Permanent Blockchain Record
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet
