validação de modelo para predição do potencial produtivo de trigo com sensor óptico ativo
;Daniel Santos Grohs;Christian Bredemeier;Naracelis Poletto;Claudio Mario Mundstock
proc - the fourth ieee workshop on software technol for future embedded and ubiquitous syst, seus 2006 andthe second int workshop on collaborative comput, integr, and assur, wccia 20062011Vol. 46pp. 446-449
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grohs2011pesquisavalidao
Abstract
O objetivo deste trabalho foi validar um modelo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), para a predição da variabilidade espacial da biomassa acumulada na parte aérea e da produtividade de grãos de trigo. Foram realizadas leituras georreferenciadas de NDVI e biomassa, no final do afilhamento, e produtividade. O modelo proposto permitiu relacionar classes de variabilidade espacial do NDVI e da biomassa, com 81% de correspondência entre elas. Entretanto, a relação entre as classes de variabilidade espacial da produtividade e do NDVI foi menor, com 48% de correspondência.