prediksi trend pergerakan harga saham dengan hidden markov model (hmm) dan support vector machine (svm)

prediksi trend pergerakan harga saham dengan hidden markov model (hmm) dan support vector machine (svm)

;Firdaniza Firdaniza;Jondri Jondri
paedagogica historica 2014 Vol. 10 pp. 19-24
185
firdaniza2014jurnalprediksi

Abstract

Prediksi trend pergerakan harga saham sangatlah dibutuhkan untuk meningkatkan potensi keuntungan sekaligus mengurang kemungkinan rugi. Berbagai metode telah digunakan untuk memprediksi trend pergerakan harga saham. Pada paper ini, dibahas metode Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai alat untuk memprediksi trend naik turunnya harga close Indeks LQ45. Akurasi prediksi dengan HMM sebesar 50,98%, sementara dengan SVM sebesar 55,56%.

Keywords

Citation

ID: 169324
Ref Key: firdaniza2014jurnalprediksi
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
169324
Unique Identifier:
10.24198/jmi.v10.n1.10181.19-24
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet