avaliação da anotação semântica do palavras e sua pós-edição manual para o corpus summ-it

avaliação da anotação semântica do palavras e sua pós-edição manual para o corpus summ-it

;Élen Cátia Tomazela;Cláudia Dias de Barros;Lucia Helena Machado Rino
journal of porous materials 2011 Vol. 2 pp. -
258
tomazela2011linguamticaavaliao

Abstract

Este artigo apresenta uma avaliação da anotação semântica automática do parser PALAVRAS e sua pós-edição manual para um corpus de textos em português – o Corpus Summ-it. Essa pós-edição visou ao aprimoramento de um modelo linguístico para a sumarização automática de textos e buscou atribuir  etiquetas semânticas mais adequadas aos itens lexicais, comparadas às empregadas pelo parser. Essa tarefa foi realizada por linguistas e os casos problemáticos são apresentados neste artigo, os quais levam a considerações sobre o próprio modelo de etiquetagem do PALAVRAS. O corpus revisado estará disponível para a comunidade e poderá ser útil para várias aplicações de Processamento de Línguas Naturais.

Keywords

Citation

ID: 132422
Ref Key: tomazela2011linguamticaavaliao
Use this key to autocite in SciMatic or Thesis Manager

References

Blockchain Verification

Account:
NFT Contract Address:
0x95644003c57E6F55A65596E3D9Eac6813e3566dA
Article ID:
132422
Unique Identifier:
Network:
Scimatic Chain (ID: 481)
Loading...
Blockchain Readiness Checklist
Authors
Abstract
Journal Name
Year
Title
5/5
Creates 1,000,000 NFT tokens for this article
Token Features:
  • ERC-1155 Standard NFT
  • 1 Million Supply per Article
  • Transferable via MetaMask
  • Permanent Blockchain Record
Blockchain QR Code
Scan with Saymatik Web3.0 Wallet

Saymatik Web3.0 Wallet